Cómputo con palabras para evaluar la eficiencia organizacional con ANFIS

Autores/as

  • Pascual Noradino Montes Dorantes Universidad Autónoma del Noreste (UANE), Campus Saltillo
  • Bertha Alicia Garza Ruiz
  • Gerardo Maximiliano Méndez

DOI:

https://doi.org/10.29059/educiencia.v5i1.184

Palabras clave:

Cómputo con palabras, lenguaje natural, evaluación, sistema de información

Resumen

En este artículo se analizan las razones por las que no se pueden asignar en una organización valores numéricos de forma simple a sus componentes, ya
que el uso de las variables lingüísticas estas, son difíciles de ser medidas con precisión por métodos tradicionales. Por ello, se expone un método novedoso
para evaluar la eficiencia de una organización por medio de los modelos de cómputo suave, como lo son la Red Adaptativa Neuro-Difusa (ANFIS por sus siglas en inglés) y el cómputo con palabras que son capaces de realizarlo al transformar los datos lingüísticos en numéricos y viceversa. El campo de investigación incluye una revisión básica de la literatura y una postura reflexiva de los investigadores. El objetivo principal es desarrollar y probar un modelo para evaluar la eficiencia de la organización apoyada en técnicas de inteligencia artificial como la red adaptativa de inferencia difusa (ANFIS). La propuesta es relevante y pertinente dado que hoy en día aún no existe un consenso entre los diferentes expertos en los diferentes campos de la ciencia de lo que es la organización. Se concluye que es necesaria una definición ingenieril debido a que el concepto requiere de una aproximación matemática dada la falta de consenso, lo complejo del mismo, la no linealidad y la incertidumbre generada por eluso del lenguaje natural y a la falta de modelos de evaluación de eficiencia.

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Publicado

2020-12-15

Cómo citar

Montes Dorantes, P. N., Garza Ruiz, B. A., & Maximiliano Méndez, G. (2020). Cómputo con palabras para evaluar la eficiencia organizacional con ANFIS. EDUCIENCIA, 5(1), 54–67. https://doi.org/10.29059/educiencia.v5i1.184

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