Buenas Prácticas para la Inclusión de la Inteligencia Artificial en la Formación Académica
Inclusión de IA en Educación Superior
DOI:
https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i2.308Palabras clave:
Inteligencia artificial, ética, educación, tecnología, aprendizajeResumen
El presente estudio examina la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior, así como las estrategias más eficaces para su integración en el ámbito académico. Se realizó una revisión de 115 trabajos de investigación para analizar las mejores maneras de hacerlo. Se utilizaron diferentes métodos para entender la información, como identificar los artículos que se citan juntos, hacer mapas de palabras clave y observar las tendencias a lo largo del tiempo. Esto ayudó a comprender lo que se ha investigado hasta ahora y los temas que están siendo más relevantes en este momento. Los hallazgos muestran tres puntos relevantes: la enseñanza de inteligencia artificial y el desarrollo de las y los docentes, los problemas éticos que tienen relación con la integridad académica y las nuevas formas de enseñar que priorizan evaluar de forma personalizada y ajustar la enseñanza a cada estudiante. A partir de esto, se habla de algunas pautas que pueden aplicar las instituciones y los formadores, como planes de formación continua, reglas para el manejo de datos y criterios claros para elegir herramientas que usen inteligencia artificial. El trabajo cierra con una propuesta de directrices institucionales orientadas por tres ejes transversales: inclusión, transparencia y capacitación sostenida.
Citas
Al-Zahrani, A. M. y Alasmari, T. M. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence on higher education: The dynamics of ethical, social, and educational implications. HUMANITIES & SOCIAL SCIENCES COMMUNICATIONS, 11(912), 1- 12. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03432-4
Chatterjee, S. y Bhattacharjee, K. K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: a quantitative analysis using structural equation modelling. EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES, 25(5), 3443–3463. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10159-7
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I. y Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. INTERNATIONAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION, 32(3), 504–526.https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Ifenthaler, D., Majumdar, R., Gorissen, P., Judge, M., Mishra, S., Raffaghelli, J. y Shimada, A. (2024). Artificial Intelligence in Education: Implications for Policymakers, Researchers, and Practitioners. TECHNOLOGY KNOWLEDGE AND LEARNING, 29(4), 1693–1710. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09747-0
Laflamme, A. S. y Bruneault, F. (2025). Redefining Academic Integrity in the Age of Generative Artificial Intelligence: The Essential Contribution of Artificial Intelligence Ethics. JOURNAL OF SCHOLARLY PUBLISHING, 56(2), 481–509. https://doi.org/10.3138/jsp-2024-1125
Oncioiu, I. y Bularca, A. R. (2025). Artificial Intelligence Governance in Higher Education: The Role of Knowledge-Based Strategies in Fostering Legal Awareness and Ethical Artificial Intelligence Literacy. SOCIETIES, 15(6). https://doi.org/10.3390/soc15060144
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamse-er, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Alonso-Fernández, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790–799. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016
Perkins, M., Furze, L., Roe, J. y MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. JOURNAL OF UNIVERSITY TEACHING AND LEARNING PRACTICE, 21(6), 1-18. https://doi.org/10.53761/q3azde36
Sousa, N. M. T. (2025). Integration of artificial intelligence in the digital preservation of academic repositories and scientific data in higher education libraries. DIGITAL LIBRARY PERSPECTIVES, 4(2), 280-300.https://doi.org/10.1108/DLP-06-2025-0074
Tang, L. y Su, Y. S. (2024). Ethical Implications and Principles of Using Artificial Intelligence Models in the Classroom: A Systematic Literature Review. INTERNATIONAL JOURNAL OF INTERACTIVE MULTIMEDIA AND ARTIFICIAL, 8(5), 25-36. https://doi.org/10.9781/ijimai.2024.02.010
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Universidad Autónoma de Tamaulipas

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Derechos de autor (copyright)
Los autores concederán por escrito a la revista Educiencia la propiedad de los derechos de autor, lo que permite que su artículo y materiales puedan ser reproducidos, publicados, editados, fijados, comunicados y transmitidos públicamente en cualquier forma o medio, así como su distribución en el número de ejemplares que se requieran y su comunicación pública, en cada una de sus modalidades, incluida su puesta a disposición del público a través de medios electrónicos, ópticos o de cualquier otra tecnología, para fines exclusivamente científicos, culturales, de difusión y sin fines de lucro.
Aceptado 2026-05-26
Publicado 2026-06-19
