Uso de información personal en sistemas de inteligencia artificial: análisis bibliométrico
IA y datos personales
DOI:
https://doi.org/10.29059/educiencia.v12i1.309Palabras clave:
inteligencia artificial, análisis bibliométrico, privacidad, información personalResumen
La transformación digital motiva una revisión del uso de datos personales en aplicaciones de inteligencia artificial. La construcción del documento se apoya en la revisión sistemática PRISMA a partir de la Web of Science; el objetivo fue analizar la evolución en el uso de datos personales en sistemas informáticos y aplicaciones de inteligencia artificial, integrando avances técnicos, e implicaciones éticas y regulatorias, mediante un enfoque cualitativo y bibliométrico de la literatura. El análisis examina la evolución del tratamiento automatizado de la información personal desde la comunicación científico-académica identificando tendencias y aportando elementos para su comprensión. Se realizaron análisis longitudinales por década, así como una comparación entre autores, enfoques metodológicos y tipos de datos utilizados en los estudios revisados. Asimismo, se incorpora una reflexión crítica sobre los retos éticos y normativos del manejo de datos personales. Los resultados muestran que la inteligencia artificial no introduce el uso de información personal como fenómeno nuevo, pero incrementa su escala, capacidad inferencial y alcance social, lo que refuerza la necesidad de consolidar mecanismos de gobernanza y protección de información dentro de los sistemas computacionales actuales. El uso exclusivo de Web of Science reduce la cobertura bibliográfica, y al tratarse de un estudio documental, los resultados describen tendencias de la literatura, sin evaluar el impacto real de la IA en la gestión de datos personales, por lo que se recomiendan estudios empíricos con bases de datos más amplias.
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Aceptado 2026-07-16
Publicado 2026-10-15
