Sistema web de registro de asistencia docente mediante reconocimiento facial

Asistencia docente con reconocimiento facial

Autores/as

  • Carlos Antonio Flores-Vallejo Universidad Autónoma de Tamaulipas. Facultad de Comercio y Administración Victoria.
  • Demian Abrego Almazan Universidad Autónoma de Tamaulipas. Facultad de Comercio y Administración Victoria. https://orcid.org/0000-0003-0147-8834
  • Juan Carlos De-La-Cruz-Maldonado Universidad Autónoma de Tamaulipas. Facultad de Comercio y Administración Victoria. https://orcid.org/0000-0002-9263-6799

DOI:

https://doi.org/10.29059/educiencia.v12i1.316

Palabras clave:

biometría facial, métodos de autenticación, sistemas de información, control de asis tencia docente

Resumen

Las tecnologías de la información han favorecido la automatización de procesos administrativos que anteriormente se realizaban de forma manual. En las instituciones de educación superior, el control de asistencia docente constituye una actividad relevante para la gestión académica; sin embargo, el registro mediante papel y firma autógrafa puede generar deficiencias en la supervisión del cumplimiento de las responsabilidades laborales, lo que dificulta la toma de decisiones institucionales fundamentadas. El objetivo del presente estudio fue implementar un sistema web de registro de asistencia docente mediante algoritmos de extracción de rasgos faciales, con la finalidad de automatizar el control de asistencia y fortalecer la fiabilidad de los registros. El método de la investigación se desarrolló con enfoque cualitativo, alcance descriptivo y de tipo caso de estudio. La recolección de información se realizó mediante entrevistas y reuniones de trabajo con personal administrativo de la Secretaría Académica de la Facultad de Comercio y Administración Victoria, responsable del proceso de control de asistencia docente. Los resultados reflejaron el diseño y la implementación de un sistema web con módulos de registro de asistencia, biometría facial, registro fotográfico, generación de códigos QR, administración por roles, reportes y mecanismos de seguridad. La originalidad de lo propuesto integra biometría facial y gestión administrativa en una misma plataforma web. Las limitaciones fueron que el funcionamiento del aplicativo depende de factores como las condiciones de iluminación, la conexión a internet y el tipo de hardware utilizado. 

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Publicado

2026-10-15

Cómo citar

Flores-Vallejo, C. A., Abrego Almazan, D., & De-La-Cruz-Maldonado, J. C. (2026). Sistema web de registro de asistencia docente mediante reconocimiento facial: Asistencia docente con reconocimiento facial. EDUCIENCIA, 12(1), 47–56. https://doi.org/10.29059/educiencia.v12i1.316

Número

Sección

Artículos
Recibido 2026-06-30
Aceptado 2026-10-13
Publicado 2026-10-15

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