University 5.0: integrating artificial intelligence to transform higher education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i1.299

Keywords:

technological education, teaching method, information technology

Abstract

The transformation of higher education within the framework of University 5.0 demands a balance between technology and humanism. This article analyzes how artificial intelligence (AI), along with other emerging technologies such as virtual reality (VR), the Internet of Things (IoT), and Big Data, is redefining educational processes. Through a literature review, four key trends are identified: blended learning, personalized learning, collaboration in virtual environments, and the integration of microcredentials and programming into curricula. AI enhances teaching by personalizing education, automating assessments, and improving accessibility, but its implementation must be guided by ethical and pedagogical principles. Its success lies in integrating it with innovative educational models without dehumanizing learning or widening the digital divide. Furthermore, challenges such as algorithmic transparency, data privacy, and teacher training in digital skills are addressed. In this context, University 5.0 is presented as a model that not only digitizes education, but also personalizes it and makes it more inclusive by adopting strategies that leverage AI to enrich teaching, ensure equity, and train critical citizens prepared for the challenges of the 21st century.

References

Aguilar, R. y Rosete-Suárez, A. (2015). Los cursos masivos en línea en Coursera y su empleo potencial en los programas de ingeniería en América Latina. Lámpsakos, 14, 61-70. https://doi.org/10.21501/21454086.1566. DOI: https://doi.org/10.21501/21454086.1566

Álvarez, F. J., Velázquez, F. J., López, G. C. (2024). Universidad 5.0 El futuro de la universidad y la alfabetización en inteligencia artificial. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, (10), 100-111. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.10.17. DOI: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.10.17

Ampudia, C., Yanqui, M. V., Ullauri, G. C., Villón, M. A. (2024). Aprendizaje adaptativo mediante inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias naturales. Reincisol, 3(6), 4443-4456. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4443-4456. DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4443-4456

Arroyave, N. A. (2024). El enfoque de las microcredenciales en la Educación Superior. Rastros Rostros, 26(1), 1-40, https://doi.org/10.16925/2382-4921.2024.01.09. DOI: https://doi.org/10.16925/2382-4921.2024.01.09

Auliawan, A. G., Ong, S. (2020). The usage of AI robot in English language teaching for city revitalization: Case study: Toda Daini Elementary School, Toda City, Saitama, Japan. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 436(012022), 1-9. https://doi.org/10.1088/1755-1315/436/1/012022. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/436/1/012022

Baker, R. S. (2019). Challenges for the future of educational data mining: The Baker Learning Analytics Prizes. Journal of Educational Data Mining, 11(1), 1-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.3554745.

Bonk, C. J., Lee, M. M., Reeves, T. C. y Reynolds, T. H. (2017). The emergence and design of massive open online courses (MOOCs). En R. A. Reiser & J. V. Dempsey (Eds.), Trends and issues in instructional design and technology (4.ª ed., pp. 250-258). Pearson.

Buedo, S. (2024). Una imagen vale más que mil tokens: Explorando los sesgos atribucionales y prejuicios a través de la ventana contextual de Dall-E 3. Edetania. Estudios Y Propuestas Socioeducativos, (65), 65-96. https://doi.org/10.46583/edetania_2024.65.1136. DOI: https://doi.org/10.46583/edetania_2024.65.1136

Cardona, S. A.; Vélez, J. B.; Jaramillo, S. (2018). Entorno de aprendizaje virtual adaptativo para la gestión de la evaluación. Espacios, 39(20), 32-47. https://www.revistaespacios.com/a18v39n20/18392032.html.

Casu, M., Triscari, S., Battiato, S., Guarnera, L. y Caponnetto, P. (2024). AI chatbots for mental health: A scoping review of effectiveness, feasibility, and applications. Applied Sciences, 14(5889), 1-23. https://doi.org/10.3390/app14135889. DOI: https://doi.org/10.3390/app14135889

Castillo, P. G., Guanilo, A. A. y Salinas, J. R. (2024). Chatbot en el apoyo emocional contra la ansiedad y depresión de los estudiantes de secundaria de una institución educativa en Trujillo, 2023. 22nd LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology. https://doi.org/10.18687/LACCEI2024.1.1.562. DOI: https://doi.org/10.18687/LACCEI2024.1.1.562

Chen, X., Xie, H. y Hwang, G. J. (2020). A multi-perspective study on artificial intelligence in education: grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers & Education: Artificial Intelligence, 1, 100005. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005

Duolingo. (2022). At Duolingo, humans and AI work together to create a high-quality learning experience. Blog de Duolingo. https://blog.duolingo.com/how-duolingo-experts-work-with-ai/.

European Parliament y Council of the European Union. (2016). Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union, L 119, 1–88. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679

Garrison, D. R. y Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. Jossey-Bass. https://doi.org/10.1002/9781118269558. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118269558

Goel, A. K. y Polepeddi, L. (2016). Jill Watson: A virtual teaching assistant for online education (Technical Report). Georgia Institute of Technology. http://hdl.handle.net/1853/59104.

Goel, A. (2021). The Association for the Advancement of Artificial Intelligence’s New Award for the Societal Benefits of Artificial Intelligence — An Interview with Richard Tong. AI Magazine, Spring, 95-100. https://ojs.aaai.org/aimagazine/index.php/aimagazine/article/download/7386/14955. DOI: https://doi.org/10.1002/j.2371-9621.2021.tb00018.x

González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03. DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03

Guanin-Fajardo, J. H., Casillas, J. y Elizondo-Saltos, A. H. (2023). Adopción del aprendizaje combinado en la educación superior: percepción y evaluación del profesorado. Revista Electrónica Calidad en la Educación Superior, 14(2), 261–289. https://doi.org/10.22458/caes.v14i2.4915. DOI: https://doi.org/10.22458/caes.v14i2.4915

Gautam, N. y Gupta, P. (2025). Artificial Intelligence and Inclusivity in Higher Education: Enhancing Access for Students with Disabilities. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 12(1), d483–d488. https://www.jetir.org/papers/JETIR2501355.pdf.

Guerra, M. (2023). Principios éticos de la educación con inteligencia artificial (IA). Tecnológico de Monterrey. https://observatorio.tec.mx/principios-eticos-de-la-educacion-con-inteligencia-artificial-ia.

Hattie, J. (2017). Aprendizaje visible: Un análisis de más de 800 metaanálisis sobre logro académico. Ediciones Morata.

Hernández, M., Rodríguez, V. Z. del C. y Valdez, D. (2023). Medición del efecto de la aplicación Duolingo: una perspectiva crítica de la tecnología educativa en inglés básico del nivel pregrado. CEMYS, 10(19), 1-20.

Honey, P. y Mumford, A. (1986). The Manual of Learning Styles. Maidenhead, Berkshire: P. Honey, Ardingly House.

Imentiv AI. (2025). Imagen que describe el estado de ánimo de una persona [Imagen generada por IA]. Imentiv AI. https://imentiv.ai.

Aparicio-Gómez, O. Y. y Aparicio-Gómez, W. O. (2024). Innovación educativa con sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 343-363. https://doi.org/10.51660/ripie42222. DOI: https://doi.org/10.51660/ripie42222

Kirschner, P. A. (2017). Stop propagating the learning styles myth. Computers & Education, 106, 166-171. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.12.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.12.006

Llerena, L. A., Viscaino, F. A., Culque, W. V. y Lozada, E. F. (2025). La transformación de la educación superior mediante la inteligencia artificial y el aprendizaje personalizado. Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, XII(2), artículo 11. https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i2.4532 DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i2.4532

López, A. A. y Morales, K. A. (2015). Estilos de aprendizaje y su transformación a lo largo de la trayectoria escolar. Enseñanza e Investigación en Psicología, 20(1), 36-47. https://www.redalyc.org/pdf/292/29242798007.pdf

Monge, M. M., Villamagua, G. M., Aroca, C. E., Chico, B. A. y López, J. E. (2024). Personalización del proceso de aprendizaje mediante inteligencia artificial: Customization of the learning process through artificial intelligence. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(3), 772 – 785. https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2076 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2076

Miao, F. y Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.

Muñoz, O., Rodríguez, A. y Pastrana, J. C. (2024). Desarrollo del pensamiento geométrico mediante “Matific” en estudiantes de grado quinto. Panorama, 18(35), 28–40. https://doi.org/10.15765/gz5khc10. DOI: https://doi.org/10.15765/gz5khc10

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2021). Ética de la inteligencia artificial. La Recomendación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics.

Park, Y. y Doo, M. Y. (2024). Role of AI in Blended Learning: A Systematic Literature Review. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 25(1), 164–196. https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i1.7566 DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i1.7566

Ramírez-Sosa, M. A. y Peña-Estrada, C. C. (2022). B-learning para Mejorar el Proceso de Enseñanza y Aprendizaje. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 15(2), 5-16. https://doi.org/10.37843/rted.v15i2.309. DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v15i2.309

Rodero, E. y Larrea, O. (2022). Virtual reality with distractors to overcome public speaking anxiety in university students [Realidad virtual con distractores para superar el miedo a hablar en público en universitarios]. Comunicar, XXX(72), 87-99. https://doi.org/10.3916/C72-2022-07 DOI: https://doi.org/10.3916/C72-2022-07

Secretaría de Innovación y Transformación Digital. (2025). Caso Boti. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. https://buenosaires.gob.ar/sites/default/files/2025-07/Caso_Boti.pdf.

Published

2025-12-12

How to Cite

Hernández Ramírez, M., Ruíz Méndez, M., & Leal Ríos, F. (2025). University 5.0: integrating artificial intelligence to transform higher education. EDUCIENCIA, 11(1), 37–48. https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i1.299

Issue

Section

Essays

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